Panasonic Cycle Technology ha adottato il microcontrollore (MCU) STM32F3 e lo strumento di sviluppo Edge AI STM32Cube.AI di STMicroelectronics per la sua bicicletta a pedalata assistita TiMO A. Le soluzioni Edge AI di ST forniscono un sistema di monitoraggio della pressione dei pneumatici (TPMS) che sfrutta una funzione di intelligenza artificiale avanzata per migliorare la sicurezza dei ciclisti a costi contenuti.
Panasonic è attivo nella produzione di biciclette a pedalata assistita in Giappone e offre un’ampia scelta di prodotti per vari utilizzi sul mercato giapponese. La sua bicicletta a pedalata assistita per i tragitti casa-scuola, TiMO A, esegue un’applicazione di IA sull’MCU STM32F3 per dedurre la pressione delle gomme senza l’utilizzo di sensori di pressione. In base alle informazioni provenienti dal motore e dal sensore di velocità della bici, il sistema genera, quando necessario, un avviso a gonfiare le gomme.
“ST promuove attivamente la diffusione globale dell’Edge AI sia nell’hardware sia nel software, fornendo soluzioni Edge AI per un’ampia gamma di prodotti che comprendono
apparecchiature industriali e di elettronica di consumo,” ha dichiarato Marc Dupaquier,
Managing Director Artificial Intelligence Solutions di STMicroelectronics. “Questa collaborazione segna un momento decisivo nelle nostre iniziative e siamo lieti di avere
contribuito alla prima implementazione di questa funzione di IA nelle bici a pedalata assistita di Panasonic. Continueremo a proporre casi d’uso e soluzioni di IA per diversi mercati, ovunque possiamo contribuire a migliorare la nostra vita.”
STM32Cube.AI, lo strumento di sviluppo di ST per l’Edge AI, ha consentito a Panasonic di implementare questa funzione di Edge AI e di inserirla nello spazio di memoria embedded nell’STM32F3. Questa nuova funzione semplifica il mantenimento della pressione delle gomme, aumentando la sicurezza dei ciclisti e prolungando la durata delle gomme e di altri componenti della bicicletta. Contribuisce inoltre a ridurre i costi e il lavoro di progettazione poiché non necessita di componenti hardware aggiuntivi, come un sensore di pressione dell'aria.
“Sviluppiamo e produciamo biciclette a pedalata assistita con la missione di offrire un mezzo di trasporto rispettoso dell'ambiente, sicuro, confortevole e accessibile a tutti,” ha dichiarato Hiroyuki Kamo, Manager, Software Development Section, Development Department di Panasonic Cycle Technology. “Il microcontrollore STM32F3 di ST offre funzioni e prestazioni ottimali e costo competitivo per le biciclette a pedalata assistita. Combinando l’MCU STM32F3 con STM32Cube.AI, siamo riusciti a implementare l’innovativa funzione di IA senza bisogno di modifiche all’hardware. Continueremo ad ampliare la gamma di modelli con funzioni di IA e a perseguire la nostra missione facendo leva sulle soluzioni Edge AI di ST.”
